成式人工智慧（Generative AI）是人工智慧的一個子領域，正在席捲全球。 雖然許多人已經熟悉大型語言模型，例如Open AI的ChatGPT（一種從頭開始創建新文字的生成式AI形式），但生成式AI也能够生成其他形式的內容，例如影像、視頻和音樂。 憑藉眾多電腦生成的應用程序，生成式人工智慧將真正改變企業運作以及與客戶互動的管道。
除了其改變企業變得更好的巨大潜力之外，人們還真正擔心生成式人工智慧可能會通過跨行業的多種工作自動化來威脅就業。 即使是白領專業人士也可能會發現他們的業務功能由於人工智慧驅動的自動化而變得過時。 此外，79%的受訪IT專業人士擔心將生成式人工智慧引入其業務可能會帶來安全風險。 將區塊鏈科技與人工智慧模型結合起來可以解决許多這些問題。
人工智慧和區塊鏈的綜合優勢很多。 從數據驗證到增强的數據安全性，區塊鏈和人工智慧有能力創造出以前從未考慮過的新穎應用程序。
下麵我們將重點介紹人工智慧和區塊鏈在驗證、安全甚至遊戲等較少探索的領域的融合價值。 這兩項變革性科技相輔相成，其效果大於其各部分之和。
生成式人工智慧時代的驗證
為了使生成式人工智慧輸出有用，資料登錄必須是可信且可追跡的。 區塊鏈驗證提供了理想的解決方案，提高了對內容真實性的信任並確保數據完整性。
人工智慧生成的內容質量取決於人工智慧可以訪問的數據質量。 將這些資料存儲在區塊鏈上可以確認人工智慧生成的內容輸出的準確性。 區塊鏈固有的不變性為人工智慧決策提供了透明度。 例如，數位分類賬可以創建大型語言模型生成的文字中使用的來源參考書目，從而防止人工智慧抄襲。
隨著人工智慧生成的內容不斷受到重視，區塊鏈科技也將有助於區分人工智慧生成的虛假數據和原始數据集。 區塊鏈能够幫助用戶驗證影像、視頻和其他形式的內容，保障社會的數位未來。
生成式人工智慧時代的安全
區塊鏈的去中心化特性有助於在真正安全和防篡改的數據基礎上構建人工智慧模型。 由於資料存儲在許多節點的網絡中，囙此任何單一攻擊點都無法危害整個基於區塊鏈的系統。
這些模型是專門為抵禦操縱而構建的，包括來自潜在敵對人工智慧代理的威脅。 隨著人工智慧功能的擴展，此類攻擊的可能性也隨之新增，從而新增了對更高程度的數據安全性的需求。 與任何新興技術一樣，人工智慧可以用來做好事，也可以用來做壞事。 生成式人工智慧的惡意使用有可能導致互聯網生態系統中的不信任和混亂。 駭客對人工智慧的濫用包括各種可能的場景，包括隱蔽的網路釣魚和深度偽造詐騙，以及人工智慧“毒害”系統數据集的能力。 儘管沒有完美的解決方案，但區塊鏈的使用可以通過實現數據可稽核性、來源和透明度來保護資料庫免受各種攻擊媒介的影響。
生成式人工智慧和區塊鏈的未來用途
未來，變革性的區塊鏈項目將在新的、意想不到的領域繼續激增。 雖然人工智慧和區塊鏈的價值在金融服務業等某些行業中顯得顯而易見，但這些科技為許多新穎的應用提供了解決方案。
其中一個例子是生成人工智慧對區塊鏈遊戲的影響。 在這裡，可以利用生成式人工智慧的力量為玩家創建個性化的數位資產，這些資產與NFT相結合，可以在數位遊戲經濟中進行交易。
將SEACOIN的CODE框架等科技的互操作性能力與生成式AI的力量相結合，通過簡化新的個性化數位資產的創建和交易流程，為全新的遊戲玩家受眾提供更多的遊戲定制服務。
這種基礎設施可以實現更具吸引力和功能性的遊戲，也使玩家能够自己成為開發者。 這些科技共同釋放了遊戲系統的全部創造力，並通過協助可交易資產的生產來支持强大的遊戲內經濟。
可能性還不止於此。 當談到區塊鏈和人工智慧的雙重力量時，天空是無限的。
常問問題
什麼是生成式人工智慧？
生成式人工智慧是人工智慧的一個子領域，能够根據提示創建文字、影像、視頻和音樂等內容。
生成式人工智慧和區塊鏈如何協同工作？
從數據驗證到增强數據安全性等，人工智慧和區塊鏈的綜合優勢是廣泛的。 區塊鏈的去中心化、不變性和可稽核性提高了對生成式人工智慧內容真實性、數據完整性和整體系統安全性的信任。
人工智慧和區塊鏈如何提高資料安全？
區塊鏈的去中心化確保人工智慧模型建立在真正安全、防篡改且易於操作的數據基礎上。 區塊鏈的使用可以通過實現數據可稽核性、來源和透明度來保護人工智慧資料庫免受各種攻擊。
